智能信息处理-李波
发布时间:2018-08-28 发布者: 浏览次数:
研究方向 | 智能信息处理 |
姓名 | 李波 | 性别 | 男 | 年龄(岁) | 42 | 专业技术 职务 | 教授 | 学术头衔 | |
最终学位或最后学历 (包括学校、专业、时间) | 博士(中国科学技术大学、模式识别与智能系统、200810) | 所在院系 | 计算机科学与技术学院软件工程系 |
学术带头人简介 | 对照申请基本条件编写,包括研究领域、科研水平与学术业绩,承担课程教学情况(限300字) 李波,博士,武汉科技大学教授。从事机器学习和大数据分析等方面的研究工作,发表三大检索论文30 多篇,SCI他引170余次,出版学术专著1本,担任多个国际SCI期刊和国际会议的审稿人。主持和主持完成国家自然科学基金面上项目2项,主持和主持完成中国博士后基金面上项目和特别资助项目3项,主持完成湖北省自然科学基金面上项目、湖北省教育厅中青年项目各1项,主持完成国家重点实验室开放基金项目3项。申请发明专利8项(授权4项)。2次荣获湖北省优秀学士论文指导教师,承担大学计算机文化基础、数据仓库和数据挖掘技术等本科生课程,人工智能与机器学习等研究生课程的教学工作,主持完成校级研究生教研项目1项,在研本科教学研究项目1项。 |
近五年的代表性成果(限3项) | 成果名称 (获奖、论文、专著、专利、咨询报告等名称) | 获奖类别及等级,发表刊物、页码及引用次数,出版单位及总印数,专利类型及专利号 | 时间 | 署名情况 |
Nonparametric Discriminant Multi-manifold Learning for Dimensionality Reduction | Neurocomputing,P121-126,SCI他引5次 | 201503 | 第一作者 |
基于多流形学习的带钢表面缺陷检测方法 | 发明专利,ZL201310481527.6 | 201610 | 第一专利权人 |
高维数据的流形学习分析方法 | 武汉大学出版社 | 201605 | 独撰 |
目前主持的主要科研项目 (限3项) | 项目来源与项目类别 | 项目名称 | 起讫时间 | 到账经费 (万元) |
国家自然科学基金面上项目 | 基于领域适应流形度量学习的无约束人脸识别方法研究 | 201601-201912 | 32 |
中国博士后基金面上项目 | 基于领域适应的度量学习方法及应用研究 | 201701-201812 | 5 |
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近五年主讲课程情况(限3门) | 时间 | 课程名称 | 学时 | 主要授课对象 |
201609-201701 | 人工智能与机器学习 | 28 | 硕士研究生 |
201609-201701 | 大学计算机文化基础 | 30 | 本科生 |
201209-201301 | 数据仓库与数据挖掘技术 | 40 | 本科生 |