机器视觉与安防-付晓薇

发布时间:2018-08-28 发布者: 浏览次数:


研究方向

机器视觉与安防

姓名

付晓薇

性别

年龄(岁)

40

专业技术

职   务

副教授

学术头衔

硕士生导师

最终学位或最后学历

(包括学校、专业、时间)

华中科技大学工学博士学位,控制科学与工程,201012

所在院系

计算机科学与技术学院计算机科学系

学术带头人简介

对照申请基本条件编写,包括研究领域、科研水平与学术业绩,承担课程教学情况(限300字)

    付晓薇,女,工学博士,武汉科技大学计算机科学与技术学院副教授,《电子与信息学报》等期刊审稿人。研究方向为图像处理、量子信号处理、目标识别与跟踪等。2010年获华中科技大学图像识别与人工智能研究所博士学位。2015.6-2016.6在美国亚利桑那大学访学一年,进行图像处理与分析研究。目前主持完成国家自然青年基金1项,参与国家自然基金纵向课题2项、横向科研项目2项。所参与的横向课题分别荣获湖北省科技进步二、三等奖。此外,主持完成多项校级科研课题。所指导的三名研究生分别荣获国家奖学金。目前,已在国内外重要会议、刊物上发表学术论文40余篇;作为第一申请人,授权发明专利1项(专利名:一种量子启发的医学超声图像去斑方法)、受理发明专利1项(专利名:一种固体氧化物燃料电池图像分割方法研究),授权软件著作权4项。其中,在图像处理、SOFC等相关研究领域,已在国际权威期刊《Journal of Power Sources》,《Fuel cells》,《Electronics Letters》,《Biomedical Signal Processing and Control》)发表5SCI论文;并有多篇论文在国内《电子学报》、《电子与信息学报》、《中国图象图形学报》等权威期刊上发表,其中1篇发表在SCI-1区国际期刊。

近五年的代表性成果(限3项)

成果名称

(获奖、论文、专著、专利、咨询报告等名称)

获奖类别及等级,发表刊物、页码及引用次数,出版单位及总印数,专利类型及专利号

时间

署名情况

A Novel Ni/YSZ Anode Image Segmentation Method for Solid Oxide Fuel Cell Electrodes Microstructure

 Fuel Cells, 2016, 16(6): 810-821.

201611

第一作者

Solid oxide fuel cell anode image segmentation based on a novel quantum-inspired fuzzy clustering

Journal of Power Sources, 2015, 300: 57-68.

201512

第一作者

 An image despeckling approach using quantum-inspired statistics in dual-tree complex wavelet domain

 Biomedical Signal Processing and Control, 2015, 18: 30-35.

201504

第一作者

目前主持的主要科研项目

(限3项)

项目来源项目类别

项目名称

起讫时间

到账经费

(万元)

国家自然科学基金青年项目

量子衍生超声医学图像去斑方法研究

201301-201512

24

湖北省重点实验室开放重点项目

基于图像处理的SOFC微观结构分析方法研究

201604-201802

2

湖北省重点实验室开放项目

量子衍生图像处理方法研究

201308-201502

1

五年主讲课程情况(限3门)

  

课程名称

  

主要授课对象

201703-201706

数字逻辑与数字系统设计

54

本科生

201609-201701

专业英语

32

本科生

201503-201506

图像处理(双语课程)

46

本科生


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