4月27日下午，计算机科学与技术学院在30101室举办专题学术报告会。悉尼科技大学计算机学院杨易教授就“人脸标志物检测精度”作专题讲座。张鸿教授主持报告会。副院长符海东及教师、研究生代表110余人出席。

杨易教授结合悉尼科技大学在人脸标志物检测的研究成果，介绍了目前人脸标志物检测的研究现状，影响检测精度的主要原因及应对策略。杨易教授从人脸标志物检测经典算法讲起，分别介绍基于回归的方法和基于热图的方法，指出影响这两种算法精度的主要原因是图像风格和视频中的抖动。针对图像风格问题，提出了使用深度网络学习风格敏感特征的方法，有效提高了检测精度，检测出的关键点基本没有偏移。针对视频中标志物抖动的问题，提出了对标志物进行注册监督的方法，对算法的结果进行了可视化展示。研究生们对杨易教授的讲座非常感兴趣，纷纷积极举手提问，受益匪浅。

最后，张鸿教授高度评价了杨易教授的学术报告。她指出，杨教授的研究成果取得了多项具有国际影响力的重要创新性成果，被国内外数十家媒体报道。他的报告将人脸标志物检测与实际项目结合，突出问题导向，注重方法引领，对我们深入挖掘多媒体语义有着重要的指导意义。

附杨易教授简介：

杨易，悉尼科技大学计算机学院教授。2010年浙江大学获得计算机博士学位，2011年-2013年在卡内基梅隆大学作博士后研究，后在昆士兰大学担任DECRA高级研究员，2014年年底起在悉尼科技大学先后担任高级讲师、副教授，并于2017年5月晋升为教授。2012年获全国优秀博士论文，2013年获得澳大利亚研究理事会青年研究奖，2015年获得浙江省自然科学一等奖（排名第四），2017年获得谷歌学者研究奖（Google Faculty Research Award）。担任多个顶级会议的领域主席和高级程序委员，如ICCV，ACM Multimedia，IJCAI等。先后在CCF A类会议和IEEE/ACM汇刊发表论文一百余篇，其中有8篇是ESI高引论文。所取得的研究成果受到国际学术界和工业界的广泛关注，Google Scholar引用近5000次。

活动现场照片：